1.超清晰，非常精细的探头。

例如，超清晰的图片：超过200万像素，更容易发现微小的缺陷；探头越薄，越容易插入狭窄的缝隙或空洞。

2.自动识别和分析技术.

各类金属或非金属部件或管道内表面缺陷是各类设备的重要维修指标和判断依据，普通 工业内窥镜 内部目视检查虽然可以进行人工检测，但效率比较低，人工识别缺陷的能力存在误差，标准不统一也会经常造成缺陷漏检的情况发生。采用基于深度学习的自动检测和缺陷识别技术，不仅可以大大提高检测效率，降低操作人员的劳动强度，还可以保证在不受操作人员干扰的情况下识别缺陷的能力。

3、三维显示；通过使用三维模型，可以清楚地看到测量对象的形状和内部复杂结构。

4、原位内窥镜修复

原位内窥镜维修即在不拆解的情况下，对叶片卷边进行打磨，清理积碳和清理发动机内的小杂物。在民用航空领域的维修中，特别是军用飞机的快速维修中，原位内窥镜维修可以大大节省时间和成本，应用价值非常高。

本文首发于深圳Yateks有限公司官方网站，Yateks，国家高新技术企业，深圳知名品牌，18年的 工业内窥镜 和 油品分析器 研发、生产行业经验丰富，是世界500强指定合作供应商。如果您想了解更多产品，请发邮件到 info@yateks.com